Автоматизация производства: что это, виды, системы и этапы ведрения

Заказов становится больше, номенклатура шире, и если, данные по-прежнему остаются в Excel, мессенджерах и руководителях, то для вашего предприятия это означает срывы сроков, потерянные проекты и руководитель, который узнает о проблеме, когда клиент уже недоволен.

Автоматизация производства решает эту проблему системно: она забирает на себя рутину и даёт управленцу цифры вместо догадок. В статье разберём, что такое автоматизация производства, какие бывают её виды, уровни и системы, как проходит внедрение и сколько она занимает по времени. Отдельно поделимся опытом Smart Бизнес: расскажем про автоматизацию управления производственными компаниями на базе Битрикс24, 1С и самописных веб-решений.

Автоматизация производства — это передача рутинных операций, контроля и управленческих функций техническим средствам и программам. В промышленности для этого есть термин АТПП: автоматизация технологических процессов и производств. Она считает и сами операции (станки, линии, роботы), и систему управления, которая связывает их в единое целое.

• Технологический вектор: отвечает на вопрос «как делать продукцию» и реализуется с помощью оборудования, датчиков, контроллеров, станков с ЧПУ, роботов.

• Управленческий вектор: отвечают на вопрос «что, когда, кем и в каком порядке сделали». Это программы, которые планируют, наблюдают и контролируют работу: CRM, ERP, MES, 1С, системы заявок и документооборота.

Есть много статей на эту тему, которые рассказывают о первом векторе: о роботах, конвейерах и контроллерах.

Мы, как интеграторы цифровых сервисов, видим, что управленческий уровень чаще всего дает быстрый эффект, особенно предприятиям, которые выпускают под заказ оборудование, нестандартную продукцию и мебель. Здесь сложности начинаются не на станке, а в цепочке «заявка → расчёт → договор → производство → отгрузка → реклама».

Если коротко, автоматизация не улучшиться при покупке робота. Это показатель того, как предприятие принимает решения. Сначала вы создаете достоверные данные, затем на их основе убираете потери, и только после этого масштабируете результат. Поэтому автоматизация производства начинается с аудита процессов, а не с выбора оборудования.

Вопрос автоматизации производства обычно встает, когда ручное управление перестает справляться с ростом процессов и компании в целом.

Типичные признаки:

• данные о клиентах, заказах и оборудовании хранятся в разных файлах и программах;
• менеджеры забывают перезвонить, запросить обратную связь или выполнить дело в срок;
• реклама и обращение месяцами «висят» без аналитики;
• руководитель не видит загрузку производства и узнает о срыве, когда он уже произошел;
• На подготовку расчётов, договоров и отчётов уходит больше времени, чем на саму работу.

Цели автоматизации производства на предприятии обычно выглядят так:

1. Сократить потери времени, материалов и информации.
2. Ускорить цикл от заявок клиента до отгрузки продукта.
3. Снизить влияние человеческого фактора: забытые задачи, ошибки при переносе данных.
4. Сформировать прозрачность данных: автоматические отчёты вместо ручных сводок.
5. Подготовить основу для роста. Масштабировать можно только то, что формализовано и измеряется.

Так выглядит автоматизация производства продукции с точки зрения бизнеса. Это не про технологии, а про приемлемый результат.

Прежде чем выбирать, что автоматизировать, полезно разобраться в терминах.

Информация в таблицах ниже выглядит, как академическая классификация, но на деле это инструмент принятия решений.

Разные виды и уровни автоматизации отличаются по стоимости, срокам внедрения, требованиям к предприятию и ожидаемому эффекту. Если не разделять их, легко заплатить за «полную автоматизацию» там, где хватило бы частичной, или поставить гибкую линию на производстве, которое выпускает одну и ту же деталь годами.

Поэтому мы смотрим на автоматизацию производства по трём независимым признакам. Каждый отвечает на свой вопрос.

Признаки не взаимоисключающие. У одного предприятия могут быть гибкая линия (вид), частичная автоматизация (уровень) и приоритет на управленческом слое (слой). Дальше разберём каждый признак.

Главный вопрос здесь: «Насколько часто вы меняете то, что производите?»

От этого зависит, окупится ли вложение.

Зачем это знать. Жёсткая автоматизация даёт максимальную скорость и самую низкую цену единицы продукции, но любая смена изделия означает дорогую перестройку линии. Гибкая стоит дороже на старте, зато выдерживает частую смену номенклатуры. Если не учесть это заранее, предприятие либо переплатит за гибкость, которая не нужна, либо купит жёсткую линию и столкнётся с простоями при первом же новом заказе.

Автоматизация массового производства хорошо ложится на жёсткие линии: когда большие объёмы и стабильная номенклатура, то окупаемость считается быстро.

Для предприятий с частой сменой номенклатуры, нестандартными заказами и индивидуальными расчётами логика другая: оборудование остаётся прежним, а автоматизируются процессы вокруг него. К такой группе относятся производители оборудования, мебели, измерительной техники.

Здесь вопрос другой: сколько функций вы готовы передать технике и системам.

• Частичная автоматизация - это когда автоматизированы отдельные операции или участки, остальное делают люди. Самый распространённый уровень и самый разумный старт.

• Комплексная автоматизация - это когда единая система охватывает цех, участок или всё предприятие. Оборудование и процессы работают согласованно, человек контролирует и принимает решения.

• Полная автоматизация - это когда все функции управления и контроля передаются технике. В реальности такой уровень встречается редко: стратегические решения всё равно остаются за человеком.

Уровень автоматизации важно понимать, от этого зависят бюджет, срок и риски проекта. Частичную автоматизацию можно запустить на одном процессе за недели и проверить эффект. Комплексная требует перестройки нескольких подразделений и измеряется месяцами.

Уровень нужно выбирать осознанно, иначе проект либо не даст заметного результата (слишком узкий охват), либо «развалится» от размаха (слишком широкий для текущей зрелости процессов).

Это самое важное для понимания разделение, и именно его чаще всего упускают в обзорах. Автоматизация процессов и производств включает два разных слоя.

• Технологический. Станки, роботы, датчики, контроллеры. Отвечает за то, как изготавливается продукция.

• Управленческий. CRM, ERP, 1С, системы планирования, аналитики, заявок и документооборота. Отвечает за то, кто, что и когда делает: заказы, расчёты, договоры, сервис, рекламации.

Зачем это знать. Слои решают разные проблемы и требуют разных инвестиций. Если потери возникают в цеху (брак, простои), поможет технологический слой. Если они возникают между подразделениями (потерянные заявки, затянутые сроки, непрозрачные рекламации), никакой робот не поможет: нужна автоматизация управления.

Автоматизация промышленного производства по технологии обычно требует капитальных вложений, а управленческий слой часто запускается без остановки цеха и без закупки оборудования. Поэтому многие предприятия начинают именно с него.

Основные направления автоматизации производства на управленческом слое: приём и обработка заказов, расчёты, договоры, планирование, закупки и склад, сервис и рекламации.

Три вопроса помогают определить стартовую точку.

Ответы на эти вопросы превращают расплывчатое «хотим автоматизировать производство» в конкретный план. А если ответов пока нет, с этого и начинается аудит: он показывает, где узкие места, и помогает выбрать вид, уровень и слой автоматизации под вашу ситуацию.

Системы автоматизации производства принято описывать как пирамиду из нескольких уровней. Каждый следующий уровень получает данные от обработки и управления им.

👉 Системы автоматизации технологических процессов и производств (АСУ ТП) обеспечивают нижние уровни: они управляют собственным оборудованием.

👉 Системы автоматизации процессов производства на верхних этажах управляют заказами, телефонными звонками и коммуникациями.

Компьютерная автоматизация производства сегодня почти всегда комбинирует оба слоя, и главная задача — найти данные. Поэтому в зрелых проектах внимательно относятся к автоматизации передачи заказов из CRM в 1С, статуса выполнения заказа, автоматизации коммуникаций склада и закупок и т.д..

Автоматизация управления производством — это то, чем мы занимаемся в Smart Бизнес. Мы не поставляем станки и контроллеры. Мы выстраиваем цифровую систему управления вокруг производства.

Автоматизация системы управления производством на этой базе дает руководителю три вещи:

1. одну картину по заказам;
2. контроль сроков и ответственности;
3. историю всех взаимодействий с клиентом.

Автоматизация процессов управления производством при этом не требует остановки цеха и не привязана к капитальным вложениям в оборудование. Результат заметен уже в первые недели.

Для масштабных проектов, где требуется связь с цеховым оборудованием, мы подключаем решения для систем автоматизации управления процессами этих производств верхних уровней: MES, ERP, учетные системы.

Подробнее о цифровых решениях читайте в нашей статье о цифровизации производства.

Автоматизация бизнес-процессов производства — это перенос в систему повторяющихся цепочек действий, которые раньше держались в памяти и личных договорённостях. Ниже типовые процессы и то, что обеспечивает их автоматизацию.

Автоматизация дел и задач производства в целом, от первой заявки клиента до закрытия рекламы, становится управляемой, когда каждый шаг имеет владельца, срок и статус.

Это основа и для автоматизации контроля производства: если статусы и время живут в системе, контроль перестаёт быть ручным.

Этапы производства в нашем примере выглядят так:

• Цели и ограничения. Что именно нужно улучшить: скорость, качество, прозрачность, затраты. Какой бюджет и срок.

• Аудит процессов. Описываем, как работает предприятие сейчас, находим узкие места, потери и дублирование. Это самый важный этап: от него зависит всё остальное.

• Техническое задание и проект. Фиксируем, какие процессы автоматизируем, в какой последовательности, какие системы подключаем.

• Настройка и разработка. Воронки, смарт-процессы, роботы, предприниматели, при необходимости доработки и собственные приложения.

• Пилот и запуск. Начинаем с одного процесса или подразделения, отрабатываем сценарии и только потом масштабируем.

• Обучение сотрудников. Инструкции, видеоуроки, поддержка в первые дни использования. Без этого даже идеальная система не приживается.

• Сопровождение и развитие. Отслеживаем показатели, дорабатываем систему под изменения в бизнесе.

Внедрение автоматизации производства по такому образцу — это когда вы платите за результат на каждом этапе и можете остановиться или скорректировать курс.

Организация автоматизации производства — это не только технический, но и управленческий проект.

Для этого большого проекта нужны:

• владелец проекта со стороны заказчика (обычно руководитель направления или коммерческий директор), который принимает решения;
• ключевые пользователи каждого подразделения, которые знают реальные процессы;
• руководитель, который отвечает за результат: аудит, управление, обучение, поддержку.

Что обычно считают при оценке эффекта:

• время на типовые операции (расчет, обработка заявки, согласование договора);
• скорость обращения с клиентами;
• доля потерянных заявок и просроченных задач;
• трудозатраты на ручной сбор данных и отчётов;
• индекс удовлетворенности клиентов.

По ориентирам из открытых источников частичная автоматизация действующего законодательства окупается на 1,5–2 года, а комплексная, с переоборудованием и изменением процессов, на 3–6 лет.

Проекты на управленческом блоке, о которых мы рассказываем ниже, обычно дешевле и быстрее, потому что не требуют закупки оборудования. Реальный срок окупаемости определяется только после аудита, поскольку он зависит от масштаба производства, текущих потерь и выбранных инструментов.

• Автоматизируют хаос. Если процесс не описан, автоматизация закрепит бардак, а не уберёт его. Нужен первоначальный аудит и регламенты.

• Хотя всё и сразу. Лучше начать с одного из процессов и упрощения системы по мере успеха.

• Не вовлекают сотрудников. Люди, которых не учили и не спрашивали, будут склоняться и вести параллельные учёты в Excel.

• Не продумывают данные. Если обязательные поля не завершены, роботы и отчеты не работают. Ни в одном из наших проектов бот не мог отправить запрос клиенту, пока в карточке не были заполнены контактные данные. Решили соблюдать правила на начальных стадиях сделки.

• Экономят на сопровождении. Бизнес меняется, и система должна меняться вместе с ним.

• Выбирают инструмент раньше, чем задачу. Сначала определите, что нужно улучшить, и только потом подберите платформу.

Ниже представлены три проекта Smart Бизнес. Во всех трех разговорах об автоматизации управления и бизнес-процессах вокруг производства.

Общий вывод из данных проектов: автоматизация процессов производства даёт результат без остановки цеха и без больших капитальных затрат.

Стоимость автоматизации зависит от масштаба: количества процессов, пользователей, интеграций и необходимости разработки на заказ.

Назвать эту цифру без знакомства с предприятием нельзя, поэтому мы начинаем с аудита:

1. Вы описываете проблему и текущую ситуацию.
2. Мы анализируем процессы, находим узкие места и планируем автоматизацию с этапами и сроками.
3. Вы четко понимаете бюджет и ожидаемый результат и решаете, с чего начать.

Хотите понять, какие процессы вашего производства стоит автоматизировать в первую очередь?

Оставьте заявку или позвоните: проведём аудит, предложим план и подготовим коммерческое предложение. Работаем по договору с председателем.

Автоматизация производства — это не закупка оборудования и не разовый проект, а способ сделать работу предприятия управляемой.

Главное, что стоит запомнить:

• Автоматизация процессов и производств работает по двум направлениям. Технологический отвечает за то, как изготавливается продукция, управленческий за то, как проходят заказы, расчёты, сервис и коммуникации. Узкое место нужно искать в обоих.

• Вид, уровень и процесс автоматизации выбираются под вашу ситуацию. Частота смены продукции, готовность вкладываться и место, где вы теряете время и деньги, определяют стартовую точку.

• Начинать лучше с одного болезненного процесса. Пилот на одном участке даёт быстрый результат и показывает, как масштабировать систему дальше.

• Сначала аудит, потом инструменты. Автоматизация закрепляет то, что есть: если процесс не описан, система закрепит хаос, а не уберёт его.

• Результат заметен и без капитальных вложений. Наши проекты для производственных компаний показали это на практике: охват обратной связи вырос до 100%, время обработки обращений сократилось в 2 раза, а эффективность сервисного отдела выросла в 3 раза. И всё это без остановки цеха.